近日，國家發(fā)展改革委、國家能源局印發(fā)的《關于推進“人工智能+”能源高質(zhì)量發(fā)展的實施意見》（以下簡稱《實施意見》）提出，到2027年，我國能源與人工智能融合創(chuàng)新體系初步構建，算力與電力協(xié)同發(fā)展根基不斷夯實，人工智能賦能能源核心技術取得顯著突破，應用更加廣泛深入。到2030年，能源領域人工智能專用技術與應用總體達到世界領先水平。這意味著，能源與人工智能協(xié)同發(fā)展的路徑日漸清晰。

加強系統(tǒng)謀劃

人工智能與能源會擦出什么火花？在國網(wǎng)安徽南陵縣供電公司一座110千伏變電站，以往需要運維人員手持儀器、跋涉記錄的傳統(tǒng)變電站巡檢場景，正被一套高度智能化的新模式取代。巡檢主角不再是“老師傅”，變電站處處可見的智能高清攝像頭負責采集海量數(shù)據(jù)，然后將其通過高速5G網(wǎng)絡實時回傳至云端AI分析平臺。平臺內(nèi)置的深度學習算法模型，經(jīng)過海量變電站設備缺陷樣本訓練，具備強大的圖像識別與診斷能力。

“它能自動識別絕緣子是否有臟污、設備是否有異物等。”該公司變電運維班班長馮振說，“從數(shù)據(jù)采集到分析生成報告，全程無需人工干預，缺陷識別準確率超95%，效率提升數(shù)十倍。”

能源領域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)高度活躍，具有數(shù)字化基礎好、數(shù)據(jù)質(zhì)量高、應用場景豐富等比較優(yōu)勢，已經(jīng)成為人工智能應用的重要陣地。總的來看，我國能源領域已形成了場景覆蓋廣泛的人工智能發(fā)展格局。

國家能源局科技司相關負責人表示，隨著越來越多場景融入人工智能應用，亟需加強頂層設計和系統(tǒng)謀劃，加快推動人工智能技術在能源領域深度應用，帶動能源整體性變革，助力加快構建新型能源體系。

統(tǒng)籌考慮能源領域人工智能應用實際，《實施意見》提出能源領域人工智能發(fā)展的分階段目標：到2027年，挖掘十個以上可復制、易推廣、有競爭力的重點示范項目，探索百個典型應用場景賦能路徑，制定完善百項技術標準，培育一批行業(yè)級研發(fā)創(chuàng)新平臺，形成符合我國國情的能源領域人工智能技術創(chuàng)新發(fā)展模式。到2030年，聚焦自主可控、深度賦能、國際領先，在前期技術積累和場景驗證的基礎上，著力推動能源領域人工智能專用技術實現(xiàn)體系化突破與規(guī)模化落地。

拓展應用場景

推動人工智能在能源領域規(guī)模化落地，應用場景是關鍵。各類能源系統(tǒng)由于特性差異，發(fā)展程度不盡相同。其中，電網(wǎng)系統(tǒng)已經(jīng)進入智能化階段，是能源數(shù)字化先行領域。

7月30日4時30分前后，今年第8號臺風“竹節(jié)草”在浙江沿海登陸，給浙江多地帶來風雨影響。當天8時19分，國網(wǎng)嘉興供電公司當值調(diào)控員蔡云杰在人工智能虛擬總指揮長“啟航”協(xié)助下，迅速完成了一起跳閘故障處置。

配電網(wǎng)調(diào)度指揮點多面廣，尤其遇到極端天氣，調(diào)控人員處置故障時要開展故障基本信息、保護及自動化裝置動作信息等多項信息梳理分析，工作量較大。

“目前，我們在平湖地區(qū)已試點形成以值班調(diào)控人員為主、‘啟航’為輔的調(diào)控運行模式，使配網(wǎng)調(diào)度指揮信息獲取時間縮短30%，關鍵業(yè)務處置效率提升40%以上。”國網(wǎng)嘉興供電公司電力調(diào)度控制工作人員龔利武說。

能源新業(yè)態(tài)更是人工智能應用的沃土。在山東濱州，一家新型獨立儲能電站正在通過AI技術判斷各個時間段的電價走勢。遠景山東濱州智慧儲能電站站長翟文榮表示：“我們的系統(tǒng)搭載AI交易智能體，精準預測日前電價與實時電價，自動生成交易策略，具備自動化交易能力。目前這個站的峰谷價差預測準確率達到95%。”

為進一步拓展人工智能應用，《實施意見》圍繞煤、電、油、氣各能源品種，系統(tǒng)部署了“人工智能+”電網(wǎng)、能源新業(yè)態(tài)、新能源、水電、火電、核電、煤炭、油氣八大應用場景，推動能源領域共享人工智能發(fā)展紅利，培育壯大能源新產(chǎn)業(yè)新模式。

破解發(fā)展瓶頸

相較于能源行業(yè)的高安全性與強專業(yè)性，以及對決策容錯率和知識體系完備性的嚴苛要求，人工智能技術在能源領域應用仍然存在技術可靠性不足、數(shù)據(jù)基礎較為薄弱、電算供需逆向分布等不容忽視的問題與挑戰(zhàn)。

中國南方電網(wǎng)有限責任公司數(shù)字化部總經(jīng)理龍云介紹，南方電網(wǎng)在發(fā)展人工智能之初，就充分認識到人工智能算力基礎設施投入巨大、模型技術要求高、高質(zhì)量數(shù)據(jù)需求量大、場景建設機制待建立、復合型人才稀缺等一系列挑戰(zhàn)。當前行業(yè)中普遍存在資源、技術和信息“三大壁壘”，造成“三大矛盾”日益凸顯，疊加電力系統(tǒng)天然的高安全、高穩(wěn)定、高質(zhì)效要求，制約了人工智能大規(guī)模、工程化落地應用。

共建生態(tài)被認為是破解當前發(fā)展瓶頸的關鍵鑰匙。龍云表示，依靠單一企業(yè)、純市場機制難以突破“三大壁壘”，因此，需要在政府引導下，建立公共性、中心化資源配置平臺，聚集關鍵資源，降低進入門檻，加速供需匹配，培育高端人才。

“能源領域智能化轉(zhuǎn)型，需要上下協(xié)同發(fā)力，部門協(xié)調(diào)配合。”國家能源局科技司相關負責人表示，將綜合考慮煤電油氣各行業(yè)應用潛力、成熟度、帶動作用等因素，遴選一批能源領域人工智能應用高價值場景，鼓勵企業(yè)、科研院所、高校等各類創(chuàng)新主體建設高水平研發(fā)創(chuàng)新平臺和創(chuàng)新聯(lián)盟，促進產(chǎn)學研用深度融合。探索建設行業(yè)級人工智能應用測試平臺，有效協(xié)同企業(yè)自主研發(fā)的大模型，解決大模型“重復造輪子”問題，避免先進算力和能源資源被過度消耗。